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# 运行 Deep Research

> 完整讲解 Driven 的 Deep Research 工作流：跨公司、行业和市场主题的多来源投资研究，并生成可导出的报告。

本指南介绍如何运行 Deep Research，这是 Driven 最彻底的研究工作流。当一个问题需要从大量来源提取证据、并综合成一份连贯且带引用的分析时，用它最合适——这类工作放在人类分析师身上要花好几个小时。

支撑这套流程的 Skill 是 [Deep Research](/zh/skills/deep-research)。

## 何时使用

* 公司深度研究
* 行业图谱和竞争格局
* 跨多只标的的财报季摘要
* 政策或宏观事件的影响
* 主题研究（“谁会从 X 中受益”）

如果只是查一个指标或快速看一眼市场，更轻量的 Skill 会更快。Deep Research 是用来做深度的。

## 第 1 步：把范围界定清楚

决定 Deep Research 质量最重要的一个杠杆，就是一个范围界定良好的问题。告诉它要包含什么、排除什么：

```text theme={null}
对 [topic] 运行 Deep Research。界定范围、从多个来源收集证据、把事实和观点区分开、标注来源、总结风险，并产出一份分析师风格的简报。
```

示例：

```text theme={null}
对 AI 数据中心电力瓶颈运行 Deep Research。识别暴露于这一主题的上市公司、有哪些证据支持这一逻辑，以及最大的风险是什么。聚焦于在美国上市的标的。
```

## 第 2 步：让它运行，然后批判性地阅读

Deep Research 作为一个多步骤工作流运行，会收集证据、交叉核验关键数字，并组装成简报。重要的数字在出现前都会经过验证，每一步的完整结论都会保留在最终输出中，因此在通往摘要的过程中不会有内容被丢弃。

完成后，从证据质量的角度去读：论点有没有来源、数字有没有引用、风险是否具体？

## 第 3 步：导出报告

对于任何篇幅较长的内容，把它存下来：

```text theme={null}
把最终报告作为文件保存到我的工作区。
```

报告会落在 Agent 的文件里，你可以在那里重新查看、分享，或在其基础上继续构建。

## 第 4 步：衔接到具体工作

Deep Research 往往只是第 1 步。用它的输出来驱动有针对性的工作：

```text theme={null}
从这份研究中，挑出最强的三只标的，对每只做一次完整的分析和估值。
```

## 常见错误

* **范围含糊。** “研究 AI”会漫无边际；“研究在美国上市的 AI 数据中心基础设施标的及其电力暴露”才聚焦。
* **只读摘要。** 价值在于证据；要略读支撑材料，而不只是结论。
* **不导出。** 不保存的长篇研究，就是你将来要重做的研究。

## 提示词变体

```text theme={null}
对 [company] 运行 Deep Research，作为一份完整的投资案例：业务、财务、估值、竞争和风险。产出一份可下载的备忘录。
```

```text theme={null}
运行 Deep Research 来梳理 [industry] 的格局：各个层级、每一层的关键上市公司，以及价值正在哪里累积。
```

## 相关内容

* [Deep Research Skill](/zh/skills/deep-research) — Skill 参考文档
* [板块深度研究](/zh/guides/research/sector-deep-dive) — 聚焦板块的研究
* [宏观研究](/zh/guides/research/macro-research) — 主题与政策研究