> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.driven.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# 按基本面筛选股票

> 在 Driven 中按基本面筛选股票：用大白话描述你的标准，得到一份符合条件的公司排序短名单，并附上关键指标。

这篇指南讲基本面筛选——找到符合你在意的财务标准的股票。你不必在筛选菜单里一项项点选，而是用大白话描述你在找什么，Driven 返回符合条件的标的。

这个工作流背后的 Skill 是 [Stock Screener](/zh/skills/stock-screener)。

## 什么时候用

* 寻找符合特定财务标准的投资候选标的
* 把一个庞大的范围缩小到一份可操作的短名单
* 发现你本不会想到去看的优质公司

## 第 1 步：描述你的标准

告诉 Agent 一个合格候选标的在你眼中是什么样：

```text theme={null}
找出盈利的 [市场] 公司，要求收入增长高于 [X]%、自由现金流为正、[利润率标准]，且估值合理。对结果排序，并展示每家公司的关键指标。
```

例如：

```text theme={null}
找出盈利的美国软件公司，要求收入增长高于 15%、自由现金流为正、毛利率高于 70%，且估值合理。
```

## 第 2 步：先看结果的形态

在收紧之前，先看返回了什么。如果返回 50 个标的，说明筛选太松；如果返回 0 个，说明太紧。调整那个起约束作用的条件：

```text theme={null}
返回的标的太多了。加一个投入资本回报率高于 15% 的条件，并重新排序。
```

## 第 3 步：把短名单交给更深入的分析

筛选产出的是候选标的，不是结论。把最好的标的拿去做更深的分析：

```text theme={null}
从这个筛选结果里取前 3 名，对每一个做完整分析，重点判断其增长是否可持续。
```

## 常见错误

* **过度筛选。** 堆叠太多条件可能让你一无所获，或只剩下统计上的偶然。从宽松开始。
* **只按单一因子筛选。** 单指标筛选（“便宜的股票”）会筛出价值陷阱。把质量和估值结合起来。
* **把筛选当成答案。** 筛选只是一份起始名单，研究在那之后才发生。

## 提示词变体

```text theme={null}
筛选 [市场] 的股息成长股：股息持续上升、派息率低于 60%、自由现金流稳定。
```

```text theme={null}
找出过去四个季度利润率改善、收入加速的 [市场] 公司。
```

```text theme={null}
筛选基本面强、且过去一个月有机构资金净流入的 A 股公司。
```

## 相关内容

* [Stock Screener Skill](/zh/skills/stock-screener) —— 本指南背后的工作流
* [寻找动量机会](/zh/guides/screening/find-momentum-plays) —— 技术面因子筛选
* [筛选提示词](/zh/prompts/screening-prompts) —— 更多可复制的提示词