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# 数据源

> Driven 在美股、港股和 A 股市场所依托的金融数据类别参考，包括 A 股特有的资金流向和股东数据。

Driven 接入了 245 个端点，覆盖 28 个类别。本页对这些覆盖内容进行分类。任一数字背后具体来自哪个数据源，取决于市场和数据类型；Agent 会在每个 [Skill](/zh/concepts/skills) 中选择并交叉核对数据源。关于覆盖边界，参见 [支持的市场](/zh/reference/supported-markets)。

## 为什么这很重要

数据层正是 Driven 的回答区别于通用模型记忆的关键。数字是从这些数据源拉取的，而非凭记忆得出。你随时可以让 Agent 引用它所使用的来源，并标注任何无法获取的内容。

## 行情数据

* 实时报价
* 历史价格数据
* 技术指标
* 成交量与流动性数据

## 基本面数据

* 财务报表（利润表、资产负债表、现金流量表）
* 历史财务数据
* 财报与分红日历
* 关键比率与指标

对于港股、A 股和中概股 ADR，财报数据按本地会计准则匹配采集，刷新周期更快，字段映射更清晰。

## 公告与披露

* SEC 和交易所文件
* 公司披露与公告

## 持股与持仓动向

* 机构持仓及变动
* 内部人交易
* ETF 和基金数据及流向

## A 股特有数据

Driven 覆盖了一些通用工具通常会遗漏的 A 股数据类别：

**资金流向**

* 机构与散户资金流
* 龙虎榜
* 大宗交易
* 融资融券

**股东结构**

* 股东户数
* 股本结构
* 机构持仓及变动
* 高管持股变动

**公司情报**

* 概念联动
* 主营点评
* 股权质押
* 估值带
* 历史财报
* 同行对比

## 新闻与市场情报

* 市场新闻
* 来自雪球和 X / Twitter 的社区与情绪数据（X 内容由运行 xAI 官方 X 搜索的 Grok 提供）

## 数据源如何被使用

当一个 Skill 运行时，它知道该从哪个数据源拉取哪个字段、如何跨数据源交叉核对，以及如何处理缺失数据。让数据层可靠的，是这种编排能力，而非端点数量本身。相关概念参见 [数据与覆盖](/zh/concepts/data-and-coverage)。

## 相关内容

* [数据与覆盖](/zh/concepts/data-and-coverage) — 概念与最佳实践
* [支持的市场](/zh/reference/supported-markets) — 覆盖边界
* [Smart Money](/zh/skills/smart-money) — 基于持仓与流向数据构建的 Skill