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# Valuation Matrix

> Driven 的 Valuation Matrix Skill 用多种方法做结构化估值，与同业和管理层指引交叉验证，并标注数据可信度。

Valuation Matrix 是 Driven 的结构化估值工作流。它不会只跑一个模型就丢给你一个数字；它会运用多种估值方法，将结果与同业和管理层指引交叉验证，并标明对输入数据应给予多少信心。

## 方法框架

Skill 不是一段提示词——它是建立在具名、可引用框架之上、以真实代码运行的可复用能力。Valuation Matrix 以 **DCF 与 reverse DCF（反向 DCF）** 为基础：先将预测现金流折现为内在价值，再反推当前股价已经隐含的增长与利润率假设。它会将这一结果与 **Damodaran 估值乘数** 交叉验证，使结论锚定在同业隐含的基准上，而非自由发挥的提示词。

## 适用场景

* 为一家公司给出站得住脚的估值
* 压力测试一只股票是便宜还是昂贵
* 搭建投资论点中的估值部分
* 将一家公司的估值与它自身历史和同业对比

## 它能做什么

Valuation Matrix 会拉取财务数据，运用相关的估值方法，并且——这一点很关键——执行一位严谨分析师会做的交叉验证：它把输出与同业估值对比，与管理层指引核对，并注明底层数据的可信度。这正是“产出一个数字的模型”与“产出一个你可以信任的数字的工作流”之间的区别。

由于交叉验证已内置于工作流中，你会自动获得同业对比和指引核对，而无需另行索取。

## 提示词模板

```text theme={null}
对 [TICKER] 跑一次 Valuation Matrix。使用多种估值方法，与同业和管理层指引交叉验证，说明关键假设，并标注数据可信度。
```

## 示例

```text theme={null}
为 XIAOMI (1810.HK) 估值。针对其业务结构使用合适的方法，与同业交叉验证，明确说明假设，并标出数据不确定之处。
```

## 提示

* **先检查假设。** 估值的好坏取决于输入；让 Agent 把关键假设摆出来，方便你提出质疑。
* **留意会计准则和单位。** 对于跨市场标的，确认分析没有混用会计准则或错配报告期。让 Agent 说明它用了哪套准则和哪个报告期。
* **用你自己的假设重跑。** 如果你不认同某个增长或利润率假设，把你的给 Agent，让它重新计算。

## 相关内容

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* [Competitor Analysis](/zh/skills/competitor-analysis) — 估值的同业背景
* [股票研究提示词](/zh/prompts/stock-research-prompts) — 更多模板
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