数据类别
这 28 个类别贯穿完整的研究工作流。覆盖范围可以包括：- 实时和历史报价
- 财务报表
- SEC 及交易所监管文件
- 财报和分红日历
- 机构持仓
- 内部人交易
- 技术指标
- 市场新闻
- ETF 和基金数据
- crypto、外汇和大宗商品
- 宏观时间序列
签名数据
在标准市场数据之外，Driven 还提供一组通用工具通常会遗漏的签名数据：- 国会议员交易（congressional trades） —— 美国国会议员披露的交易活动
- 13F 机构持仓 —— 机构管理人按季度申报的持仓
- 内部人 Form 4 文件 —— 向 SEC 申报的内部人买卖
- 财报电话会记录（earnings-call transcripts） —— 公司财报电话会的完整记录
- SEC 8-K 文件 —— 重大事件披露
- ETF 反查（reverse-lookup） —— 查找持有某只股票的 ETF
- 分析师目标价 —— 公布的目标价及其调整
- 社区／社媒情绪（community pulse） —— 来自雪球（Xueqiu）与 X 等来源的社区与社媒情绪
港股、A 股和中概 ADR 数据
港股、A 股和中概 ADR 的财务报表数据按本地会计准则取数，刷新周期更快，字段映射更干净。在标准报表之外，Driven 还覆盖了通用工具通常会遗漏的三类 A 股专属数据：- 资金流向 —— 机构与散户资金流向、龙虎榜、大宗交易和融资融券
- 股东结构 —— 股东户数、股本结构、机构持仓及其变动、高管增减持
- 公司情报 —— 概念联动、业务分部点评、股权质押、估值区间、历史业绩和同业对比
研究覆盖与交易覆盖
研究覆盖范围可能比模拟交易覆盖范围更广。你常常可以研究一个尚不能模拟交易的市场。在构建自动化工作流之前，请确认你所需的市场、资产类型和账户类型都受支持。最佳实践：让 Agent 引用数据来源
做投资工作时，务必让 Agent 展示其数据来源。这能让分析可追溯，并暴露任何缺口：相关内容
- 支持的市场 —— 按市场和资产类型划分的覆盖范围边界
- 数据源 —— 数据源类别的完整明细
- Smart Money —— 使用持仓和资金流向数据的 Skill