Skip to main content
Skill 是 Driven 预先构建的投研工作流。每个 Skill 都封装了一套分析框架、一组数据源、一串执行步骤以及质量检查,因此分析过程是一致且可追溯的,而不是临场发挥。本节记录每个内置 Skill:它做什么、什么时候用它、它依赖哪些数据,以及如何获得最佳结果。 Skill 不是提示词。它是一项建立在特定、可引用框架之上的可复用能力,并以真实代码运行。下面这些 Skill 都是内置的,但它们并非上限:你也可以自建 Skill(build your own Skills),把你所依赖的工作流和框架沉淀下来。 关于 Skill 背后的理念及其两种调用方式,参见 Skills。如果你想发布、安装或更新通过审核的用户创建的 Skill,参见 Skill Store

目录

Driven 如何选择 Skill

默认情况下,Driven 会读懂你的问题并自动路由到合适的 Skill。你无需指定 Skill 名称。如果你要求对一家公司估值,它会运行估值工作流;如果你描述了筛选条件,它会运行选股器。 当你想要某个特定工作流,或想覆盖自动选择时,也可以通过菜单或命令行显式调用任意 Skill。关于选择机制的工作原理,参见 Skill 路由逻辑

从任意 Skill 获得更好结果

三个习惯能提升每个 Skill 的输出质量:
  1. 要具体。“分析 NVDA 数据中心利润率及其面临的风险”胜过“跟我讲讲 NVDA”。
  2. 索取证据。 要求列出来源、假设和被标记的数据缺口,以便你审核答案。
  3. 就地迭代。 在同一段对话里继续追问:让它给出看空理由,让它为论断标注日期,让它收紧范围。

相关内容