数据源

Driven 接入了 245 个端点，覆盖 28 个类别。本页对这些覆盖内容进行分类。任一数字背后具体来自哪个数据源，取决于市场和数据类型；Agent 会在每个 Skill 中选择并交叉核对数据源。关于覆盖边界，参见 支持的市场。

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为什么这很重要

数据层正是 Driven 的回答区别于通用模型记忆的关键。数字是从这些数据源拉取的，而非凭记忆得出。你随时可以让 Agent 引用它所使用的来源，并标注任何无法获取的内容。

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行情数据

• 实时报价
• 历史价格数据
• 技术指标
• 成交量与流动性数据

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基本面数据

• 财务报表（利润表、资产负债表、现金流量表）
• 历史财务数据
• 财报与分红日历
• 关键比率与指标

对于港股、A 股和中概股 ADR，财报数据按本地会计准则匹配采集，刷新周期更快，字段映射更清晰。

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公告与披露

• SEC 和交易所文件
• 公司披露与公告

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持股与持仓动向

• 机构持仓及变动
• 内部人交易
• ETF 和基金数据及流向

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A 股特有数据

Driven 覆盖了一些通用工具通常会遗漏的 A 股数据类别： 资金流向

• 机构与散户资金流
• 龙虎榜
• 大宗交易
• 融资融券

股东结构

• 股东户数
• 股本结构
• 机构持仓及变动
• 高管持股变动

公司情报

• 概念联动
• 主营点评
• 股权质押
• 估值带
• 历史财报
• 同行对比

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新闻与市场情报

• 市场新闻
• 来自雪球和 X / Twitter 的社区与情绪数据（X 内容由运行 xAI 官方 X 搜索的 Grok 提供）

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数据源如何被使用

当一个 Skill 运行时，它知道该从哪个数据源拉取哪个字段、如何跨数据源交叉核对，以及如何处理缺失数据。让数据层可靠的，是这种编排能力，而非端点数量本身。相关概念参见 数据与覆盖。

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相关内容

• 数据与覆盖 — 概念与最佳实践
• 支持的市场 — 覆盖边界
• Smart Money — 基于持仓与流向数据构建的 Skill