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Valuation Matrix 是 Driven 的结构化估值工作流。它不会只跑一个模型就丢给你一个数字;它会运用多种估值方法,将结果与同业和管理层指引交叉验证,并标明对输入数据应给予多少信心。

方法框架

Skill 不是一段提示词——它是建立在具名、可引用框架之上、以真实代码运行的可复用能力。Valuation Matrix 以 DCF 与 reverse DCF(反向 DCF) 为基础:先将预测现金流折现为内在价值,再反推当前股价已经隐含的增长与利润率假设。它会将这一结果与 Damodaran 估值乘数 交叉验证,使结论锚定在同业隐含的基准上,而非自由发挥的提示词。

适用场景

  • 为一家公司给出站得住脚的估值
  • 压力测试一只股票是便宜还是昂贵
  • 搭建投资论点中的估值部分
  • 将一家公司的估值与它自身历史和同业对比

它能做什么

Valuation Matrix 会拉取财务数据,运用相关的估值方法,并且——这一点很关键——执行一位严谨分析师会做的交叉验证:它把输出与同业估值对比,与管理层指引核对,并注明底层数据的可信度。这正是“产出一个数字的模型”与“产出一个你可以信任的数字的工作流”之间的区别。 由于交叉验证已内置于工作流中,你会自动获得同业对比和指引核对,而无需另行索取。

提示词模板

对 [TICKER] 跑一次 Valuation Matrix。使用多种估值方法,与同业和管理层指引交叉验证,说明关键假设,并标注数据可信度。

示例

为 XIAOMI (1810.HK) 估值。针对其业务结构使用合适的方法,与同业交叉验证,明确说明假设,并标出数据不确定之处。

提示

  • 先检查假设。 估值的好坏取决于输入;让 Agent 把关键假设摆出来,方便你提出质疑。
  • 留意会计准则和单位。 对于跨市场标的,确认分析没有混用会计准则或错配报告期。让 Agent 说明它用了哪套准则和哪个报告期。
  • 用你自己的假设重跑。 如果你不认同某个增长或利润率假设,把你的给 Agent,让它重新计算。

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