运行 Deep Research - Driven Docs

本指南介绍如何运行 Deep Research，这是 Driven 最彻底的研究工作流。当一个问题需要从大量来源提取证据、并综合成一份连贯且带引用的分析时，用它最合适——这类工作放在人类分析师身上要花好几个小时。支撑这套流程的 Skill 是 Deep Research。

何时使用

如果只是查一个指标或快速看一眼市场，更轻量的 Skill 会更快。Deep Research 是用来做深度的。

决定 Deep Research 质量最重要的一个杠杆，就是一个范围界定良好的问题。告诉它要包含什么、排除什么：

对 [topic] 运行 Deep Research。界定范围、从多个来源收集证据、把事实和观点区分开、标注来源、总结风险，并产出一份分析师风格的简报。

示例：

对 AI 数据中心电力瓶颈运行 Deep Research。识别暴露于这一主题的上市公司、有哪些证据支持这一逻辑，以及最大的风险是什么。聚焦于在美国上市的标的。

Deep Research 作为一个多步骤工作流运行，会收集证据、交叉核验关键数字，并组装成简报。重要的数字在出现前都会经过验证，每一步的完整结论都会保留在最终输出中，因此在通往摘要的过程中不会有内容被丢弃。完成后，从证据质量的角度去读：论点有没有来源、数字有没有引用、风险是否具体？

对于任何篇幅较长的内容，把它存下来：

把最终报告作为文件保存到我的工作区。

报告会落在 Agent 的文件里，你可以在那里重新查看、分享，或在其基础上继续构建。

Deep Research 往往只是第 1 步。用它的输出来驱动有针对性的工作：

从这份研究中，挑出最强的三只标的，对每只做一次完整的分析和估值。

对 [company] 运行 Deep Research，作为一份完整的投资案例：业务、财务、估值、竞争和风险。产出一份可下载的备忘录。

运行 Deep Research 来梳理 [industry] 的格局：各个层级、每一层的关键上市公司，以及价值正在哪里累积。