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本指南介绍如何运行 Deep Research,这是 Driven 最彻底的研究工作流。当一个问题需要从大量来源提取证据、并综合成一份连贯且带引用的分析时,用它最合适——这类工作放在人类分析师身上要花好几个小时。 支撑这套流程的 Skill 是 Deep Research

何时使用

  • 公司深度研究
  • 行业图谱和竞争格局
  • 跨多只标的的财报季摘要
  • 政策或宏观事件的影响
  • 主题研究(“谁会从 X 中受益”)
如果只是查一个指标或快速看一眼市场,更轻量的 Skill 会更快。Deep Research 是用来做深度的。

第 1 步:把范围界定清楚

决定 Deep Research 质量最重要的一个杠杆,就是一个范围界定良好的问题。告诉它要包含什么、排除什么:
示例:

第 2 步:让它运行,然后批判性地阅读

Deep Research 作为一个多步骤工作流运行,会收集证据、交叉核验关键数字,并组装成简报。重要的数字在出现前都会经过验证,每一步的完整结论都会保留在最终输出中,因此在通往摘要的过程中不会有内容被丢弃。 完成后,从证据质量的角度去读:论点有没有来源、数字有没有引用、风险是否具体?

第 3 步:导出报告

对于任何篇幅较长的内容,把它存下来:
报告会落在 Agent 的文件里,你可以在那里重新查看、分享,或在其基础上继续构建。

第 4 步:衔接到具体工作

Deep Research 往往只是第 1 步。用它的输出来驱动有针对性的工作:

常见错误

  • 范围含糊。 “研究 AI”会漫无边际;“研究在美国上市的 AI 数据中心基础设施标的及其电力暴露”才聚焦。
  • 只读摘要。 价值在于证据;要略读支撑材料,而不只是结论。
  • 不导出。 不保存的长篇研究,就是你将来要重做的研究。

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